Helzy Doc — рабочее место врача с AI‑инструментами

Моя роль
Дизайнер интерфейсов: сценарии, макеты, библиотека компонентов
Статус проекта
Продукт выпущен для iOS и Android
Экраны Helzy Doc: список пациентов, чат с пациентом, расшифровка приёма, сводка по пациенту и предзаказ анализов с QR‑кодом

Когда я пришёл в проект, Helzy состоял из двух приложений — для пациента и для врача. Перед онлайн‑консультацией пациент проходил опрос, а собственная модель ИИ формировала гипотезы и подсказывала врачу, что стоит уточнить.

Привлекать пациентов в отдельный телемедицинский сервис оказалось слишком дорого. При этом врачи ценили AI‑инструменты Helzy и были готовы платить за продукт, который помогает им в ежедневной работе. Команда закрыла приложение для пациентов и сосредоточилась на сервисе для врачей.

Мне нужно было спроектировать новую структуру приложения и основные сценарии работы врача.

Прежний интерфейс: кабинет врача с заявками на консультацию Прежний интерфейс: экран врача
Было
Новый интерфейс: список пациентов Новый интерфейс: профиль пациента
Стало

Порядок в макетах и компонентах

Проект переходил от внешней студии во внутреннюю команду. В файлах Figma оставались разрозненные экраны, компоненты без состояний и дублирующиеся сценарии с разной визуальной логикой. Это тормозило проектирование и усложняло разработку.

Я сгруппировал макеты по разделам, пересобрал библиотеку компонентов и зафиксировал правила отступов и типографики. Состояния ошибок, системных оповещений и экранов загрузки вынес в общий Design Guide. Новые сценарии я стал собирать из готовых модулей, а команде стало проще находить актуальные экраны.

Было: прежняя библиотека в Figma — разрозненные компоненты и экраны
Было
Стало: Design Guide с состояниями ошибок, оповещений, свитчей и загрузки
Стало

Профиль пациента

В прежней модели онлайн‑приём, визит в клинику и мониторинг в Telegram могли создать три отдельных профиля одного человека. Врачу приходилось искать данные в разных местах.

Я предложил построить приложение вокруг пациента, а интерфейс сделать похожим на привычный мессенджер. Спроектировал общий список пациентов, а внутри профиля — хронологическую ленту событий и структурированную медицинскую карту.

Список пациентов, лента событий пациента и медицинская карта

Запись приёма

На очном приёме врач тратит много времени, чтобы внести анамнез и назначения в медицинскую информационную систему (МИС).

В Helzy Doc появилась аудиозапись приёма. Система расшифровывает диалог и готовит три документа: структурированный текст для полей МИС, краткую версию беседы для врача и памятку с назначениями и заключением для пациента. Я проектировал экраны записи и проверки: врач просматривает черновик и при необходимости правит формулировки перед сохранением.

Аудиозапись приёма и расшифровка: жалобы, предварительный диагноз, назначенная диагностика и терапия

Наблюдение через Telegram‑бота

После приёма врачу важно следить за динамикой показателей, но давать личный номер неудобно: сообщения приходят в нерабочее время и теряются среди личных чатов.

В Helzy Doc врач подключает персонального Telegram‑бота и отправляет ссылку пациенту. Я спроектировал настройку автоматической отправки анкет: бот по графику присылает клинические опросники, а ответы и графики динамики появляются в ленте пациента. По этим данным врач оценивает эффективность лечения, корректирует дозировки или приглашает человека на повторный приём.

Пациент остаётся на связи со специалистом, а врач ведёт наблюдение в рабочем приложении и не смешивает практику с личной жизнью.

Настройка автоматической отправки анкет и клинический опросник в Telegram‑боте

AI‑инструменты

AI‑инструменты готовят короткую выжимку по длительному наблюдению, выделяют сопутствующие патологии и интерпретируют загруженные бланки лабораторных анализов.

Врач тратит меньше времени на документы, а медицинская ответственность остаётся за ним.

AI‑сводка по пациенту и интерпретация лабораторных анализов

Заказ анализов

Врач может надиктовать голосом список нужных исследований. Helzy Doc распознаёт названия, сопоставляет их с каталогом лабораторной службы Helix и собирает корзину с учётом города пациента.

Пациент получает ссылку на предзаказ с QR‑кодом. Чтобы сдать биоматериал, остаётся выбрать ближайший центр и показать код администратору.

Когда результаты будут готовы, пациент загружает бланки в чат с врачом. Нейросети распознают данные и готовят предварительные выводы.

Голосовой заказ анализов, корзина Helix и предзаказ с QR‑кодом

Проверка с врачами

После запуска аналитики поговорили с 17 практикующими врачами пяти специальностей и опытом от 3 до 11 лет: провели 6 глубинных интервью и получили 11 развёрнутых письменных ответов.

17 врачей 6 интервью 11 письменных ответов

Что подтвердилось

  • Врачам нужен профессиональный канал без раскрытия личного номера.
  • Главная ценность AI — собрать контекст пациента и сократить ручной поиск.
  • Медицинские решения должны оставаться под контролем специалиста.

Три отзыва, которые лучше всего подтверждают решения в интерфейсе

Ирина Гастроэнтеролог
«Приложение формирует безопасную среду для общения между врачом и пациентом. Использую его каждый день»
Анастасия Педиатр
«Вся информация собирается автоматически: жалобы, анамнез, изменения состояния — всё фиксируется в одном месте»
Никита Педиатр
«Можно контролировать состояние пациента, не давая свой личный номер»

Результат

Я привёл в порядок макеты и библиотеку компонентов после передачи проекта от студии и спроектировал основные сценарии нового приложения: профиль пациента с лентой событий, запись приёма, наблюдение через Telegram‑бота, AI‑инструменты и заказ анализов. Приложение выпущено для iOS и Android.